LearnZone

    Vibhi R.

    Репетитор/-ка Python

    ·

    India

    India

    Репетитор з Data Science | Python, SQL, Excel, ML та дружнє навчання для початківців

    Предмет:

    Python

    Про мене

    Перекладено

    Показати оригінал

    Привіт! Мене звуть Вібгі, я з Індії. Наразі я навчаюся на факультеті Data Science та штучного інтелекту, і я захоплююся викладанням Python та Data Science у простий, практичний та зрозумілий спосіб.


    Мені подобається допомагати учням будувати впевненість у програмуванні та розуміти технічні концепції крок за кроком. Особливо я люблю робити такі теми, як Python, аналіз даних, SQL, Excel та основи машинного навчання, менш лякаючими та більш доступними для початківців.


    Окрім викладання та навчання, я люблю досліджувати нові технологічні інструменти, працювати над проектами, вирішувати задачі з програмування та дізнаватися більше про світ даних та штучного інтелекту.


    Я викладаю учням шкіл та університетів вже близько 4 років, зосереджуючись переважно на програмуванні на Python, основах Data Science, аналізі даних та основах машинного навчання.


    Мій підхід до навчання є практичним та дружнім до учнів. Я вважаю, що учні найкраще навчаються, коли чітко розуміють концепції та застосовують їх на практиці. Саме тому я зосереджуюсь на сесіях з програмування разом, міні-проектах, реальних прикладах та персоналізованих поясненнях, що базуються на рівні учня.


    Моя експертиза включає:


    • Програмування на Python

    • Основи Data Science

    • Аналіз даних за допомогою Pandas та NumPy

    • Візуалізація даних за допомогою Matplotlib

    • SQL / MySQL

    • Excel для обробки та аналізу даних

    • Основи та середній рівень концепцій машинного навчання


    Я також допомагаю учням зміцнити свої навички вирішення проблем, логіку програмування та впевненість під час роботи з технічними предметами.


    Оскільки я наразі навчаюся на факультеті Data Science та штучного інтелекту, я залишаюсь у курсі сучасних інструментів, концепцій та практичних застосувань у цій галузі, що допомагає мені навчати учнів більш актуально та орієнтовано на індустрію.


    Я також можу пояснювати концепції як англійською, так і хінді, що робить навчання легшим та комфортнішим для багатьох учнів.


    Якщо ви хочете почати вивчати Python або увійти в сферу Data Science, але не знаєте, з чого почати, я тут, щоб допомогти вам крок за кроком.


    Чи ви зовсім початківець, учень школи чи університету, або хтось, хто хоче покращити свої практичні навички, я проведу вас через навчальний план, що відповідає вашому рівню та цілям.


    На наших уроках ви не лише вивчатимете теорію — ви також практикуватимете програмування, працюватимете над реальними прикладами, чітко розумітимете концепції, пов’язані з даними, і будете будувати впевненість на цьому шляху.


    Запишіться на пробний урок зі мною, щоб ми могли обговорити ваші цілі, зрозуміти ваш поточний рівень та створити персоналізований шлях для вашої навчальної подорожі. Давайте зробимо Python та Data Science простими, практичними та приємними для навчання!

    Володію мовами

    Хінді

    Рідна мова

    Англійська

    Рідна мова

    Оцінка уроку

    4.8

    Підтримка

    4.5

    Чіткість

    4.6

    Прогрес

    4.8

    Підготовка

    На основі 16 анонімних відгуків від учнів

    Що думають мої учні

    4.8

    На основі 22 відгуків від учнів

    • LearnZone

      kristin

      12 березня 2026 р.

      Дуже-дуже структурована та детальна в своїх поясненнях. Також дуже терпляча та гнучка: була дуже доброзичливою, коли зовнішні обставини призвели до затримок або скасування уроків. Щиро рекомендую!
    • LearnZone

      Patricio

      8 березня 2026 р.

      .
    • LearnZone

      Jamal

      25 лютого 2026 р.

      Відмінні навички викладання
    • LearnZone

      Amit

      21 лютого 2026 р.

      Вона дуже терпляча та підтримуюча. Навчатися з нею дуже легко завдяки її практичним прикладам.
    • Poko

      Poko

      24 січня 2026 р. (змінено)

      😊
    • LearnZone

      Ananya

      22 листопада 2025 р.

      Вона викладала надзвичайно добре на занятті. Її ясність, терпіння та структурований підхід допомогли мені впевнено зрозуміти концепції.

    Розклад

    Виберіть час для першого уроку. Час показаний у вашому часовому поясі.

    22–28 квіт. 2026 р.

    22–28 квіт. 2026 р.

    ср

    22

    чт

    23

    пт

    24

    сб

    25

    нд

    26

    пн

    27

    вт

    28

    5 $

    50-хв урок

    426

    уроків