LearnZone

    Daniel F.

    Docent Python

    ·

    Colombia

    Colombia

    Python 3 Makkelijk en vanaf de Basis: Bouw Echte Toepassingen

    Over mij

    Docent met 3 jaar ervaring in het onderwijzen van Python aan kinderen, tieners en volwassenen!


    Hallo! Ik ben een Bosbouwkundige en tijdens mijn studie raakte ik geïnteresseerd in statistiek en data-analyse. Daar begon mijn reis met programmeren in Python. Ik heb kinderen, tieners en volwassenen geholpen om Python, Karel, PSeInt, datastructuren, conditionals, loops, OOP (objectgeoriënteerd programmeren), console-applicaties, menu's, spellen met Turtle en PyGame, web-apps, Streamlit, het lezen van CSV-, JSON-, XML- en HTML-bestanden, data-analyse met Pandas, Matplotlib, Jupyter Notebooks, Spyder, Google Colab (of Colaboratory), sklearn, statistieken, plotly, Machine Learning, classificatieproblemen, clusters, voorspelling, regressie en andere onderwerpen te leren, zodat ze zich zelfverzekerd voelen met toetsen, opdrachten en persoonlijke of professionele projecten.


    Ik heb 3 jaar ervaring als online Python- en data-analyse docent op verschillende virtuele leerplatforms, evenals in het klassikaal onderwijs in Colombia. Ik heb een ingenieursdiploma van de UDFJC Universiteit en een specialisatie in Data-analyse van de CUN Universiteit.


    Ik geef les op een rustige en duidelijke manier voor middelbare scholieren, basisschoolleerlingen, universiteitsstudenten en volwassenen. Ik ben niet zoals die andere docenten die proberen programmeren te onderwijzen en op een super verwarrende manier over de onderwerpen praten ;)

    Ik spreek

    Spaans

    Moedertaal

    Engels

    Hoog intermediate B2

    Lesbeoordeling

    4.7

    Aanmoediging

    4.7

    Duidelijkheid

    4.7

    Vooruitgang

    4.7

    Voorbereiding

    Gebaseerd op 3 anonieme studentenbeoordelingen

    Wat mijn studenten zeggen

    5

    Op basis van 4 studentenbeoordelingen

    • LearnZone

      Sara

      21 april 2026

      Enseña muy bien adaptándose a mi nivel y haciendo una clase interactiva y fácil de llevar
    • LearnZone

      Pachen

      9 april 2026

      Daniel is uitstekend in het uitleggen van alles op basis van jouw specifieke behoeften; hij bezit echt uitgebreide kennis en ervaring in het vakgebied, en hij begeleidt je door de praktijk op een manier die ervoor zorgt dat je het volledig begrijpt.
    • LearnZone

      Luiz Paulo

      27 februari 2026

      Een uitstekende instructeur, stap voor stap zeer goed gedaan en met echte praktische oefeningen.
    • LearnZone

      Tom

      1 februari 2026

      Daniel is een uitstekende leraar. Hij leert stap voor stap—en met ontzettend veel geduld!—hoe je de taal van Python echt begrijpt. Ik beveel hem honderd procent aan.

    Agenda

    Kies een tijd voor je eerste les. De tijden worden weergegeven in de tijdzone waarin jij je bevindt.

    21–27 apr 2026

    21–27 apr 2026

    di

    21

    wo

    22

    do

    23

    vr

    24

    za

    25

    zo

    26

    ma

    27

    CV

    • 2013 — 2023

      Universidad Distrital Francisco José de Caldas

      Ingeniero Forestal

      Diploma geverifieerd

    Mijn vakgebieden

    Python voor beginners

    He enseñado programación a niños y jovenes que están en la escuela (Colegio/Preparatoria), ayudandoles a aprender Python, Karel, PSeint, estructuras de datos, listas, diccionarios, matrices, arrays, vectores 1d, vectores bidimensionales, vectores, ciclos bucles anidados, for, while, do while, if, elif, else, with, open, condicionales, bucles ciclos, oop, poo o programacion orientada a objetos, aplicaciones de consola, menus, juegos en Turtle, PyGame, web apps, streamlit, lectura de archivos csv, json, xml, html, analisis con pandas, matplotlib, seaborn, jupyter notebooks y google colab o colaboratory y otros temas para sus clases y que puedan estar tranquilos en los quices y talleres.También ayudo a universitarios con sus quices, examenes y proyectos de materia/grado en temas de programación.

    Python voor gevorderden

    He ayudado a crear aplicaciones de escritorio y scritps profesionales para procesamiento masivo de archivos excel, pdf, word, manejo de nube (Google Drive y Sharepoint),bases de datos, webscrapping, analítica, mysql, postgresql, streamlit, sklearn, machine learning y algo de deep learning, entre otros temas.También he asesorado en el entrenamiento para pruebas de entrevistas en Python.

    91

    lessen

    $ 10

    Les van 50 minuten

    LearnZone

    Kosteloos wisselen

    Als Daniel F. toch niet bij je past, krijg je nog 2 proeflessen om de juiste docent te vinden.

    Reageert meestal binnen 1 uur