
Daniel F.
Professeur de Python
·Colombie
Python 3 Facile et à partir de zéro : Créez des applications réelles
Points forts
D'après les données du profil et les avis de véritables élèves
Patience
Structuré
Donne
À propos de moi
Traduction
Professeur avec 3 ans d'expérience dans l'enseignement de Python aux enfants, adolescents et adultes !
Bonjour ! Je suis ingénieur forestier et pendant mes études universitaires, je me suis intéressé aux cours de statistiques et d'analyse de données. C'est là que mon aventure avec la programmation en Python a commencé. J'ai enseigné à des enfants, des adolescents et des adultes, les aidant à apprendre Python, Karel, PSeInt, les structures de données, les conditionnels, les boucles, la POO (programmation orientée objet), les applications console, les menus, les jeux avec Turtle et PyGame, les applications web, Streamlit, la lecture de fichiers CSV, JSON, XML et HTML, l'analyse avec Pandas, Matplotlib, Jupyter Notebooks, Spyder, Google Colab (ou Colaboratory), sklearn, statistiques, plotly, apprentissage automatique, problèmes de classification, clusters, prédiction, régression, et d'autres sujets pour les soutenir dans leurs cours, afin qu'ils se sentent confiants avec les quiz, les devoirs, les projets personnels ou professionnels.
J'ai 3 ans d'expérience en tant qu'instructeur en Python et en analyse de données sur diverses plateformes d'apprentissage virtuel, ainsi qu'un enseignement en présentiel en Colombie. Je suis titulaire d'un diplôme d'ingénieur de l'Université UDFJC et d'une spécialisation en Analyse de Données de l'Université CUN.
J'ai enseigné à des enfants, des adolescents et des adultes, les aidant à apprendre Python, Karel, PSeInt, les structures de données, les conditionnels, les boucles, la POO (programmation orientée objet), les applications console, les menus, les jeux avec Turtle et PyGame, les applications web, Streamlit, la lecture de fichiers CSV, JSON, XML et HTML, l'analyse de données avec Pandas, Matplotlib, Jupyter Notebooks, Google Colab (ou Colaboratory), sklearn, statistiques, plotly, apprentissage automatique, problèmes de classification, clusters, prédiction, régression, et d'autres sujets pour les soutenir dans leurs cours, afin qu'ils se sentent confiants avec les quiz, les devoirs, et les projets personnels ou professionnels.
J'enseigne lentement et très clairement pour les étudiants de lycée, les collégiens, les étudiants universitaires et les adultes. Je ne suis pas comme ces autres professeurs qui essaient d'enseigner la programmation et parlent d'une manière super confuse des sujets ;)
Je parle
Espagnol
NatifAnglais
Intermédiaire avancé B2Note du cours
Soutien
Clarté
Progrès
Préparation
D'après 3 avis d'élèves anonymes
L'avis de mes élèves

Sara
21 avril 2026
Enseña muy bien adaptándose a mi nivel y haciendo una clase interactiva y fácil de llevar
Pachen
9 avril 2026
Daniel est excellent pour expliquer tout en fonction de vos besoins spécifiques ; il possède véritablement une vaste connaissance et expérience dans le domaine, et il vous guide à travers la pratique d'une manière qui garantit que vous comprenez pleinement.
Luiz Paulo
27 février 2026
Un excellent instructeur, étape par étape très bien fait et avec des exercices pratiques réels.
Tom
1 février 2026
Daniel est un excellent professeur. Il enseigne étape par étape—et avec beaucoup de patience!—comment vraiment comprendre le langage Python. Je le recommande à cent pour cent.
Agenda
CV
2013 — 2023
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Ingeniero Forestal
Diplôme vérifié
Mes spécialisations
Python pour débutants
He enseñado programación a niños y jovenes que están en la escuela (Colegio/Preparatoria), ayudandoles a aprender Python, Karel, PSeint, estructuras de datos, listas, diccionarios, matrices, arrays, vectores 1d, vectores bidimensionales, vectores, ciclos bucles anidados, for, while, do while, if, elif, else, with, open, condicionales, bucles ciclos, oop, poo o programacion orientada a objetos, aplicaciones de consola, menus, juegos en Turtle, PyGame, web apps, streamlit, lectura de archivos csv, json, xml, html, analisis con pandas, matplotlib, seaborn, jupyter notebooks y google colab o colaboratory y otros temas para sus clases y que puedan estar tranquilos en los quices y talleres.También ayudo a universitarios con sus quices, examenes y proyectos de materia/grado en temas de programación.
Python avancé
He ayudado a crear aplicaciones de escritorio y scritps profesionales para procesamiento masivo de archivos excel, pdf, word, manejo de nube (Google Drive y Sharepoint),bases de datos, webscrapping, analítica, mysql, postgresql, streamlit, sklearn, machine learning y algo de deep learning, entre otros temas.También he asesorado en el entrenamiento para pruebas de entrevistas en Python.
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