LearnZone

    Muneeb A.

    الذكاء الإصطناعي مدرّس

    ·

    من باكستان

    باكستان

    تعلّم تطوير الذكاء الاصطناعي | ابني أنظمة ذكاء اصطناعي حقيقية وتطبيقات مولّدة وحلول كاملة مع LangGraph وCrewAI وTensorFlow

    حولي

    هل أنت مستعد للغوص في عالم الذكاء الاصطناعي وبناء أنظمة ذكاء اصطناعي حقيقية تعمل فعليًا في الإنتاج؟


    اسمي منيب، وأنا مدرّس تطوير ذكاء اصطناعي شامل بخبرة عملية في الذكاء الاصطناعي الوكلي، والذكاء الاصطناعي المولّد، وتعلم الآلة، ورؤية الكمبيوتر. لقد قمت ببناء ونشر مشاريع ذكاء اصطناعي حقيقية بشكل احترافي — بما في ذلك وكيل بحث ذكاء اصطناعي متعدد الوكلاء يعمل مباشرة باستخدام LangGraph وLangChain، ودردشة ذكاء اصطناعي تم تدريبها على مستندات أعمال مخصصة باستخدام RAG.


    أتخصص في تدريس الذكاء الاصطناعي بطريقة عملية قائمة على المشاريع — لذا بدلاً من مجرد تعلم النظرية، ستقوم فعليًا ببناء أنظمة ذكاء اصطناعي حقيقية من الصفر يمكنك نشرها وعرضها على أصحاب العمل والعملاء.


    إليك ما يمكنني تعليمه لك:


    الذكاء الاصطناعي المولّد — بناء تطبيقات ودردشات مدعومة بـ LLM باستخدام LangChain وGroq.


    الذكاء الاصطناعي الوكلي — إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين يفكرون ويتصرفون بشكل مستقل باستخدام LangGraph وCrewAI.


    أنظمة RAG — بناء دردشات تم تدريبها على مستنداتك وبيانات أعمالك.


    تعلّم الآلة — بناء وتقييم نماذج تنبؤية حقيقية باستخدام Scikit-Learn.


    التعلم العميق ورؤية الكمبيوتر — الشبكات العصبية، والشبكات العصبية الالتفافية، وأنظمة التعرف على الصور باستخدام TensorFlow وKeras.


    تكامل الذكاء الاصطناعي — نشر نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بك في تطبيقات ويب وتطبيقات موبايل حقيقية حتى ينتقل مشروعك من دفتر الملاحظات إلى منتج حي.


    سواء كنت مبتدئًا تمامًا فضوليًا حول الذكاء الاصطناعي، أو مطورًا متوسطًا مستعدًا لبناء وكيل الذكاء الاصطناعي الأول أو نموذج تعلم آلة — سأرشدك خطوة بخطوة مع شروحات واضحة ومشاريع عملية حقيقية.


    إذا كنت مستعدًا لتعلم الذكاء الاصطناعي من شخص يبني أنظمة ذكاء اصطناعي بشكل احترافي، احجز درسًا تجريبيًا ولنبدأ في بناء شيء ذكي معًا.


    أحمل خبرة تدريس تقارب 4 سنوات في مواضيع مثل أساسيات البرمجة، والبرمجة الكائنية، والعديد من المجالات ذات الصلة. يركز منهجي على الوضوح، والتطبيق العملي، ومساعدة الطلاب في بناء أساس قوي في مفاهيم البرمجة الأساسية.


    صناعة الذكاء الاصطناعي تنمو أسرع من أي مجال آخر في التكنولوجيا الآن — والمطورون الذين يتعلمون بناء أنظمة ذكاء اصطناعي حقيقية اليوم سيكونون هم من يقودون الصناعة غدًا.


    لا تحتاج إلى دكتوراه. لا تحتاج إلى سنوات من الخبرة. تحتاج فقط إلى المرشد المناسب الذي بنى بالفعل أنظمة ذكاء اصطناعي حقيقية ويمكنه إظهار كيفية القيام بذلك خطوة بخطوة.


    هذا هو ما أنا هنا من أجله.


    سواء كنت مبتدئًا تمامًا تبدأ مع بايثون أو مطورًا مستعدًا لبناء وكيل الذكاء الاصطناعي الأول الخاص بك — سألتقي بك حيث أنت وأخذك إلى حيث تريد أن تكون.


    كل درس عملي، وعملي، ومركز على بناء مشاريع حقيقية يمكنك عرضها على أصحاب العمل والعملاء.


    احجز درسًا تجريبيًا اليوم ولنبدأ في بناء مشروع الذكاء الاصطناعي الحقيقي الأول الخاص بك معًا.

    أتحدث

    اوردو

    متحدث اللغة الأم

    الإنجليزية

    ما بعد المتوسط B2

    تقييم الدرس

    5.0

    التشجيع

    5.0

    الوضوح

    5.0

    التقدم

    5.0

    التحضير

    استنادًا إلى 4 مراجعات من طالب مجهول

    ماذا يقول طلابي

    5

    استنادًا على 2 طالب مراجعة

    • LearnZone

      yahia

      ⁧11 يوليو 2025⁩

      محترف وصبور! لقد ساعدني في حل مشكلة منذ الدرس الأول
    • Josh

      Josh

      ⁧1 مارس 2025⁩

      لقد كان من الرائع العمل مع منيب. أنا ممتن جدًا للمساعدة في التعلم. لا زلت جديدًا جدًا في البرمجة وقد ساعدني كثيرًا.

    موعد

    إختر الوقت لدرسك الأول. ستظهر الأوقات حسب المنطقة الزمنية الخاصة بك.

    ⁧22–28 أبريل 2026⁩

    ⁧22–28 أبريل 2026⁩

    الأربعاء

    22

    الخميس

    23

    الجمعة

    24

    السبت

    25

    الأحد

    26

    الاثنين

    27

    الثلاثاء

    28

    متابعة

    • 2023 — 2023

      Digicon Valley

      WordPress Website Developer Intern

    اختصصاتي

    آلة التعلم

    I teach machine learning using Python and Scikit-learn, covering regression, classification, clustering, and model evaluation. Lessons focus on hands-on implementation and building practical projects.

    رؤية الكمبيوتر

    I teach computer vision using TensorFlow and Keras, including image classification and object detection. Students build real projects to understand CNNs and apply them in practice.

    NLP

    I teach applied NLP by building LLM-based applications using LangChain, LangGraph, and RAG pipelines. Lessons focus on creating chatbots and AI agents using real-world data.

    التعلم العميق

    I teach deep learning using TensorFlow and Keras, covering neural networks, CNNs, and RNNs. Sessions are project-based to help students understand model design and training.

    TensorFlow

    I teach TensorFlow through hands-on model building, training, and deployment. Students learn how to implement neural networks and work with real datasets.

    37

    دروس

    ⁧‏35 US$⁩

    درس من 50-د

    LearnZone

    تبديل مجاني

    إذا لم يكن Muneeb A. مناسبًا، يمكنك تجربة مدرسين آخرين مجانًا للعثور على المدرّس الأنسب لك.

    يتم الرد عادة في أقل من ساعة