Vladyslav T.

Python講師

ウクライナ出身

基礎から実践まで、簡単にPythonを学ぼう！

教える科目：

Pythonレッスン

自己紹介

翻訳

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こんにちは！私はVladです。数年間の経験を持つ熱心なPython講師です！生活を豊かにするスキルを教えることが好きで、プログラミングはその一つだと信じています！

教えること以外にも、長距離ランニングやチェス、ボクシングを楽しんでいます。このプラットフォームで一緒に何かを学びましょう！

私はコンピュータサイエンスの学士号を持ち、現在は工学の修士号を取得中です。Python講師として2年以上の経験があり、100人以上の生徒を基本的な構文からPandasやNumPyのようなライブラリを使った複雑なデータ分析まで成功裏に導いてきました。私の指導法は、個々の学習スタイルや目標に合わせたパーソナライズされた実践的なレッスンに焦点を当てており、概念の実践的な理解と応用を確実にします。

プログラミングの世界に飛び込む準備はできましたか？体験レッスンを予約して、一緒に旅を始めましょう！

話せる言語

ウクライナ語

ネイティブ

ロシア語

ネイティブ

英語

上級 C2

ポルトガル語

中級 B2

レッスン評価

5.0

確実さ

5.0

明確さ

4.9

進歩

5.0

準備度

匿名の生徒21人のレビューに基づく

生徒からの評価

5

13件の生徒レビューに基づく

Stanislav
76 レッスン · 2025年3月26日
すべてが非常に明確で理解しやすいです
Inna
65 レッスン · 2025年9月17日
私はVladと約半年間レッスンを受けました。10/10、非常におすすめです！最初は基本的な知識しかありませんでしたが、今ではPythonを使ってファイルを扱ったり、データ分析を行ったりできるようになりました。彼は私のレベルと目標にすぐに適応してくれ、教材は理解しやすい方法で提示され、宿題は自分を押し上げるのにちょうど良い量でしたが、圧倒されることはありませんでした。彼は私の質問に答えるために時間をかけ、問題を解決するための例を見つけてくれました。より「実生活」の問題に取り組み、扱ったトピックをどのように実装するかを学ぶことができ、時には何かがより理論的で理解することが重要だが、日常的にはあまり使われないと教えてもらえるのも良かったです。
Anastasiya
35 レッスン · 2025年1月13日
材料を段階的に簡単な言葉で説明し、練習のための興味深い課題を提供します。
Eldar
35 レッスン · 2025年4月14日
私はVladと7ヶ月以上学んでおり、彼は私が期待していた以上のことを教えてくれました。彼の指導のおかげで、私は学校のコンピュータサイエンスチームと全国数学チームの両方に参加することができました。彼の助けを借りて、私はPythonとコンピュータサイエンス全般の基本をすべて学びました。最終的にはC++に切り替えるためにレッスンを一時中断しなければなりませんでしたが、もしPythonを続ける必要があれば、私は間違いなく彼のもとに戻ります。Vladは知識が豊富で、忍耐強く、常に質問に答えたり練習問題を提供したりする準備ができています。彼が私のためにしてくれたすべてに心から感謝しており、彼と学ぶことを強くお勧めします！本当にありがとうございました！
Кирилл
24 レッスン · 2025年1月20日
ご辛抱いただきありがとうございます。とてもわかりやすく説明してくれます。教材は簡単に記憶に残ります。皆さんにお勧めします。
Mikita
24 レッスン · 2026年2月19日

スケジュール

最初のレッスンの時間を選択してください。時間はあなたの時間帯で表示されています。

2026年3月4日～10日

水

木

金

土

日

月

火

経歴

2015 — 2019
Bauman Moscow State Technical University
Bachelor's Degree in Computer Science
卒業証書を確認済み

私の専門分野

初級者向けPython

I have extensive experience teaching Python, guiding beginners through the foundational concepts of the language and helping them build confidence in their programming skills.

上級者向けPython

For advanced learners, I delve into more complex areas such as data analysis and manipulation using popular libraries like Pandas and NumPy, equipping them with the tools needed for sophisticated coding tasks and real-world applications.